#1 #2

有些聊天让人舒服，是因为对方能抓住你的点，也愿意理解你真正想表达什么；这样的对话会让双方都有收获。

但也有些人讲话的重点并不是交流，而是在表现自己：显摆见识、强调特殊性、证明自己比别人懂得多。遇到这样的人，要留意边界，减少不必要的消耗。

同时也提醒自己：不要在对话里急着证明自己，而要先理解对方、对齐颗粒度，让交流真正产生帮助。

1. 跟“日历”结合，安排日程；
2. 跟“代办清单”结合，安排代办事项；
3. 做自己的工作记录，每天做了什么，记录到 markdown 文件；
4. 录音及后续的转录、摘要、后续工作安排建议等；
5. 每天早上生成当日工作提醒；

二、知识管理

1. （1）精细的知识，结合 LLM wiki 做知识库管理。值得话一些时间去了解。
2. （2）仅仅了解，相当于”网络收藏夹“，跟 raindrop.io 网络收藏夹结合，做简单的记录。

三、其他操作

1. 整理、汇总表格；
2. 整理目录；
3. 做 PPT 和简报；
4. 草拟文稿；

• Google Search 很容易逃离，中国已经这么多年没有 Google Search，不是照样习惯了。
• Gmail 是个问题，包括任何不是自己能够控制的后缀，可能突然有一天就要关闭了，而跟这个邮件地址的账号修改非常麻烦。所以必须将主力切换为自己能够控制的后缀，比如自己的域名，随便使用哪家邮箱，都可以随时切换，这才是真正的自由。

AI 服务也是如此，如果我们的数据都存在某一家 AI 上面，我们跟 AI 的交流历史都在上面，那就是很恐怖的一件事情。

我希望这个数据最后是停留在我们普通人的手中，AI 仅仅提供一个驱动。如果我不喜欢这家 AI 供应商了，我换一家 AI 供应商，它照样可以无痕地切换过来，照样可以正常地工作。这才是我想要的 AI 服务使用方式。

而一些人完全没有想法，让 AI 来启发想法，当然这也是可以的。但是完全没有思路，提供给 AI 的资料很少，也没有上下文背景，那AI给你指出的方向，只能是非常笼统的，完全没有针对性，不会命中你的靶心。